平均値の差の検定、いわゆるt検定は、等分散かどうかなんて気にしないでいい。 どんな時もウェルチの検定を行えばいい。
統計ER的おすすめ統計本のリストアップ。 このブログでたびたび参考書籍として登場している本を厳選してチョイス。
統計ソフトRでサポートベクター分類器・サポートベクターマシンを使って機械学習させるにはどうすればよいか？
二群の割合を比較したいときは割合の差の検定を使う。割合の差の検定を使う場合のサンプルサイズ計算はどのようにすればいいか？ 統計ソフトRでやってみるとどうなるか？ エクセルではできないか？
割合の信頼区間の推定法としてClopper-Pearson法というものを目にしたので、簡易的な割合の信頼区間推定法とどう違うのか統計ソフトRで計算してみた。
統計ソフトRはパッケージを追加すると新しい機能が追加できる。その方法もとても簡単だ。 統計ソフトRのパッケージの追加方法として例外的な方法があることを知ったので、共有したい。
時系列データとは何か？時系列データを分析する方法は？ 日時と値が得られていて、その後の予測をしたい場合、時系列データ分析を検討されたし。
成人の喫煙率は年々減少している。 このままだと近い将来ゼロパーセントになりそう。 実際のところ、いつごろゼロパーセントになるか。 時系列データをもちいた未来予測を行ってみたい。
三群以上の平均値や割合の差を比較したいデザインの場合、サンプルサイズはどのようにすればよいか？ Bonferroni （ボンフェローニ）型の比較は、保守的過ぎて有意水準が厳しすぎるとは言われるが、逆にBonferroniの条件を満たすサンプルサイズなら、HolmやH…
がん患者さんの生存期間中央値を5年生存率から逆算で求めるにはどうしたらよいか？統計ソフトRで実施してみた。
統計ソフトRに組み込みのタイタニック号の生存・死亡データで、生存・死亡に関するロジスティック回帰分析と、独立変数の多重比較を実行してみる。 今から100年以上前の未曽有の大惨事の鎮魂を祈りつつ、解析してみる。
タイタニック号は、いまから100年以上前の1912年4月14日の夜、氷山に激突し、北大西洋の底に1,500名以上の命と一緒に沈んだ。 乗客乗員の生存・死亡のデータを用いて、ロジスティック回帰分析を実行してみる。 未曽有の事故のデータを胸に刻むべく、真摯に取…
偏相関係数について。順位相関係数にすべきかどうか。順位相関係数は偏相関係数が計算できるか。
相関係数は、相関関係の強さを示す指標。一方が大きいときにもう一方が大きければ、正の相関関係で、相関係数は1に近い。一方が大きいときにもう一方が小さい場合は、負の相関関係で相関係数は－1に近い。 偏相関係数は、ともに関係しているほかの要因の影響…
回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 どうして指導者は、「説明変数や目的変数が必ずしも正規分布していなくても大丈夫だよ」と教えてあげないのか？そして、論文査読者は「正規性はチェックしたのか？…
説明変数Xで、目的変数Yを予測する回帰式を作り、回帰分析を行いたい。説明変数Xの目的変数Yに対する寄与率を計算したい。計算式のまとめ。
t検定（平均値の差の検定）、回帰分析・線形回帰、ANOVA（一元配置分散分析）はまったく別物だと思っているならば、ぜひ読んでみてほしい。 きっと目から鱗が落ちるはず。
多重共線性（たじゅうきょうせんせい）があるかどうかを確認する必要があるとはよく聞くが、確認して多重共線性があった場合はどうすればよいのか？ 多重共線性とは？多重共線性はなぜ問題なのか？そして多重共線性がある場合どのようにすべきかをまとめた。
SPSSで、Coxの比例ハザードモデル、いわゆるCox回帰を実施したいという要望は多い。SPSSはクリック、クリックで解析が進められる扱いやすいソフトウェアだ。 変数選択に悩むことは多い。また、カテゴリ変数の設定に悩むこともある。どうやればいいか？
多変量モデルの変数選択について、悩まない人はいない。 どの変数を採用してどの変数を採用しないのか。 明確な基準はあるのか？ 変数選択のなやみという「闇（やみ）」から抜け出すことはできるのか？
コレスポンデンス分析 対応分析 correspondence analysis は、大きな分割表に集計されたデータを見やすくする分析方法。 二次元 つまり X軸とY軸に変換して、散布図にして傾向を見る。
対応分析は、コレスポンデンス分析 correspondence analysisとも言われる分析方法だ。 テキストマイニングでの対応分析では、どのグループでどんな発言が多かったかの傾向を図でつかむ方法。 テキストマイニングソフト KH Coder で実際にやってみたので共有。
テキストマイニングソフト KH Coder で、階層的クラスター分析を行うにはどうやったらいいか？ 簡単にHow toをご紹介。
自己組織化マップは、ニューラルネットワークアルゴリズムのひとつである。 KH Coderで自己組織化マップを描くにはどうやったらよいか？
個々人のコメント間の共通性をネットワーク図にして示す方法が共起（きょうき）ネットワークだ。 TwitterのTweetを使って、無料で使えるテキストマイニングソフト KH Coder で共起ネットワーク図を描いてみた。
多次元尺度構成法は、多次元尺度法 Multi-Dimensional Scaling, MDS とも言われる。 テキストマイニングソフト KH Coderでは、出現パターンが似ている抽出語がどれなのかが一目でわかる散布図が描かれる。 多次元尺度構成法とはどんな方法か？KH Coderではど…
テキストマイニングソフトウェアの KH Coder では、階層的クラスター分析のクラスター化の方法として、ウォード Ward 法、群平均法、最遠隣法の３つから選べる。 Ward法がデフォルト設定で、Ward法がおすすめだ。 Ward法とはどういう方法なのか？
競合リスクの分析に共変量を入れるにはどうしたらいいか？ 統計モデルを使った競合リスク分析。
再発がエンドポイントであったが、再発する前に死亡してしまったので、観察できなかった。 脳梗塞の発現がエンドポイントだったが、先に肺炎でお亡くなりになり、観察できなかった。
Coxの比例ハザードモデル（コックスの比例ハザードモデル、Cox回帰、コックス回帰など表示・呼び名はたくさんあるが皆同じものを指している）は、生存時間とイベントデータを多変量解析できる統計モデルだ。注目したい要因が、他の要因と相関があり、また他…
