連続量の前後比較の際に、先行研究のデータ等から、変化量の標準偏差を得たいと思うことがある。 しかし、たいていは変化量の標準偏差は掲載されていない。 前と後、別々の標準偏差から、変化量の標準偏差が分散の加法性を使って推定できないか？

Comparative interrupted time series (CITS) は、どんな分析方法で、どんなときに使うのが良いか？

EZRで回帰直線に95%信頼区間を描きたい場合どうするか？ ggplot2 を使うと簡単・きれいに描ける。

EZRで散布図内に相関係数と95%信頼区間を書き入れることはできるか？ がんばれば、できる。

EZRで回帰直線のグラフに95%信頼区間を付けるにはどうしたらよいか？ predict()を使う。

積極的に同等であることを証明していく同等性の検定。 サンプルサイズ計算はどのようにすればよいか？

SPSSでマンホイットニーのU検定を実施するにはどうすればよいか？

指数関数的に上昇するデータを共分散分析したい場合どのようにすればよいか？ ガンマ分布の一般化線形モデルを使えばできる。

ANOVAには３つのタイプがある。 Type I, II, IIIの３つ。 どんな時にどれを使えばよいか？

複数の研究を統合するメタアナリシス。 固定効果モデルと変量効果モデルが存在する。 統合する際の重みが異なるのが一番の違い。 どんな重み計算をしているのか？

逆確率重み付けとは、傾向スコアの逆数を用いて、人数があまり多くない層を厚くする方法で、処方の有無の背景をそろえる方法である。 目的変数が連続データの場合でも利用可能だろうか？ 答えはYesである。

傾向スコアマッチングのキャリパーは何が正解か？ ネット上にある情報をまとめてみた。

EZRを使うとROC曲線はとても簡単に描けるが一つ困ったことがある。 X軸が1 - Specificity ではない点だ。 これを修正することはできないだろうか？

生存時間解析に登場する群間比較検定のログランク検定。 いったいどんな計算をしているのか？ 生存時間自体は使っていないことを知っているだろうか？

SPSSで、反復測定データを線形混合モデルで実施してみるとどうなるか？ 欠測値があっても強い線形混合モデルで解析してみる。

繰り返し測定した連続データを群間比較したい場合、反復測定分散分析が用いられるが、線形混合モデルでも同じことができる。 線形混合モデルを用いたほうが、欠測値があっても、その症例の全データを削除する必要がなくなり、欠測値に強いと言われている。 …

ブートストラップとは、小さいサンプルを復元抽出で何度もサンプリングして、疑似的に何度も試行したことにして、その結果から推定値の直接的な95％の範囲を求めたりする方法。 ブートストラップを使ったロジスティック回帰分析の方法をご紹介。

共分散分析を使えば、2つの回帰直線の傾きや切片が異なるかどうか検討できる。 直接的な傾きの差の検定や切片の差の検定ではないが、同様な結果が簡単に得られるので、共分散分析でよいと思っている。

経時的に何回か測定した連続量を、群間比較したい、時点の多重比較をしたい。 こういう時によく取り上げられる手法として反復測定分散分析がある。 EZR公式マニュアルのデータを使って反復測定分散分析の例を紹介する。 EZRでのやり方と、SPSSでのやり方を列…

回帰分析は、さまざまな種類があり、呼び名がわかりにくく混乱してしまう。 回帰分析を一般に線形モデルと呼ぶが、その線形モデルにいろいろな派生形があるということだ。 どれがどんな解析を指しているのか整理してみた。

ロジスティック回帰の回帰診断の一つにROC曲線を活用する方法がある。 ロジスティック回帰モデルを多変量で行えば多変量ROC曲線となる。 モデルごとに算出されるROC曲線を比較するにはどのようにすればよいか？

平均値の折れ線グラフとは、経時的な測定によって得た測定値の平均値を線で結んだグラフを指している。 EZRやSPSSでどのように描くか？

欠測値があった場合、対処する方法がいくつかある。 そのうちの一つが多重代入法である。 多重代入法で作成すべき欠測値補完データの数はいくつがよいのか？

３群以上の割合を比較する方法として、多重比較以外に残差分析がある。 残差分析とは何か？ SPSSでできるか？

SPSSで適合度検定はできるか？ できる。 ノンパラメトリック検定の１サンプルを使用する。

SPSSで３群以上の割合を比較するには、ｚ検定を使って繰り返し検定し、Bonferroni調整を行う。 実際どのようにするか？

傾向スコアマッチングは、ある因子についてランダム化していなかった観察研究データにおいて、そのある因子以外は同様にした２つのグループをマッチングで作成する方法である。 目的変数が連続量の場合でも利用可能だろうか？ 答えはYesである。

統計モデルの当てはまりの指標である、AICとBIC。 違いは何か？

重回帰分析の当てはまりの良さを示す決定係数。 ゼロから１の範囲をとるわけだが、いくつなら良いのか？

ノンパラメトリック検定の場合、平均値の差を使っているわけではないが、では何の差なのか？