教科書的には何を計算するかは決まっているが、論文にどの数値を掲載するかは決まっていない。 そういうときは、実例をもとに、まねするのが良いが、最低限の目安を示す。
統計解析において、同じ意味合いで、違う呼び名が存在する それらを列挙して、整理したい
以前に、重回帰分析の目的変数は正規分布している必要はないとのブログ記事を書いた しかし、本当にそうなのだろうか? 自信がなくなってきたので、調べてみた
エクセルでデータ分析をしたいが、データ分析というボタンが見つからない エクセルで、データ分析がない場合の対処法
G*Power は、サンプルサイズや検出力を計算するソフトウェアである 重回帰分析のサンプルサイズや検出力を計算する方法の紹介
G*Power は、サンプルサイズや検出力を計算するソフトウェア 分散分析の場合のサンプルサイズや検出力の計算方法の紹介
GPower は、サンプル数を計算するソフトウェアである 事後検出力を計算することもできる 対応のある t 検定の場合の使い方を紹介
G*Power は、サンプルサイズ計算ソフトである 相関を計算するのに必要なサンプル数を計算するときの使い方を解説する
IPTW ロジスティック回帰を EZR で行う方法
IPTW 逆確率重み付け Cox 回帰を R で行う方法
IPTW カプランマイヤー曲線において、任意の時点における Number at Risk を書き入れる方法 R で作成する方法
クラスカルウォリス検定は、ノンパラメトリック版の一元配置分散分析 平均値というパラメータを使わないが、その結果はどのように書いたらよいか
SPSS で線形混合モデルを実行する場合、反復測定データを一人一行のワイドフォーマットからロングフォーマットへデータセットを変形する必要がある ワイドフォーマット(反復測定が横方向に並ぶ)からロングフォーマット(反復測定が縦方向に並ぶ)へ変更す…
主成分分析 SPSS と R の比較をしてみる
正規性がない連続データの場合、マンホイットニー U 検定を実施することがある その時に p 値以外の結果はどのように書いたらよいのだろうか?
欠損値(欠測値も同じ)は、生じる理由や前提から考えて、3 つに分けられるという話
カウントデータの散布図に、ポアソン回帰の回帰直線と予測値の 95 % 信頼区間を書き入れたグラフの書き方
反復測定データの群ごと時点ごとの平均値を結んだ折れ線グラフを書く方法
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グループごとの平均値が線形の傾向を示しているかどうかを検定する傾向検定をわかりやすく解説
分散分析のサンプルサイズ計算がしたいと思った時に考えるべきこと もしかしたら、あなたが必要なのは、分散分析のサンプルサイズ計算ではないかもしれない
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Mac で EZR を使い始めるときに、EZR プラグインを当てて起動する方法
因子分析の推定法にはどんなものがあり、どう使い分けるか
ロジスティック回帰の説明変数の数はいくつ入れてよいのか?
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IPTW で重み付けした競合リスク累積発生曲線を書く方法