繰り返し計測された連続データを適切に扱うために必要な線形混合モデル。 ランダム切片モデルが一番単純で有名だが、その切片はどんなふうになっているか。

教科書的には何を計算するかは決まっているが、論文にどの数値を掲載するかは決まっていないように思える。 そういうときは、実例をもとに、まねするのが良い。

SPSSで、反復測定データを線形混合モデルで実施してみるとどうなるか？ 欠測値があっても強い線形混合モデルで解析してみる。

繰り返し測定した連続データを群間比較したい場合、反復測定分散分析が用いられるが、線形混合モデルでも同じことができる。 線形混合モデルを用いたほうが、欠測値があっても、その症例の全データを削除する必要がなくなり、欠測値に強いと言われている。 …

回帰分析は、さまざまな種類があり、呼び名がわかりにくく混乱してしまう。 回帰分析を一般に線形モデルと呼ぶが、その線形モデルにいろいろな派生形があるということだ。 どれがどんな解析を指しているのか整理してみた。