多重共線性（たじゅうきょうせんせい）があるかどうかを確認する必要があるとはよく聞くが、確認して多重共線性があった場合はどうすればよいのか？ 多重共線性とは？多重共線性はなぜ問題なのか？そして多重共線性がある場合どのようにすべきかをまとめた。

主成分回帰（Principal Component Regression, PCR）は、主成分分析と回帰分析の融合。主成分分析で情報の集約をして、変数を減らしてから回帰分析を行う方法。多重共線性が心配な変数が含まれていても、主成分得点に集約されるため問題がなくなる。 部分最…

燃費を推測する重回帰モデルを作成した。 交互作用項を検討したり、VIFを考慮したり。 統計ソフトRのISLRパッケージを使った分析例。

重回帰分析で、変数選択において、考慮しないといけないのが、多重共線性。 多重共線性のチェックは統計ソフトRでどうやるのか？