テキストマイニング
対応分析は、コレスポンデンス分析 correspondence analysisとも言われる分析方法だ。 テキストマイニングでの対応分析では、どのグループでどんな発言が多かったかの傾向を図でつかむ方法。 テキストマイニングソフト KH Coder で実際にやってみたので共有。
テキストマイニングソフト KH Coder で、階層的クラスター分析を行うにはどうやったらいいか？ 簡単にHow toをご紹介。
自己組織化マップは、ニューラルネットワークアルゴリズムのひとつである。 KH Coderで自己組織化マップを描くにはどうやったらよいか？
個々人のコメント間の共通性をネットワーク図にして示す方法が共起（きょうき）ネットワークだ。 TwitterのTweetを使って、無料で使えるテキストマイニングソフト KH Coder で共起ネットワーク図を描いてみた。
多次元尺度構成法は、多次元尺度法 Multi-Dimensional Scaling, MDS とも言われる。 テキストマイニングソフト KH Coderでは、出現パターンが似ている抽出語がどれなのかが一目でわかる散布図が描かれる。 多次元尺度構成法とはどんな方法か？KH Coderではど…
テキストマイニングソフトウェアの KH Coder では、階層的クラスター分析のクラスター化の方法として、ウォード Ward 法、群平均法、最遠隣法の３つから選べる。 Ward法がデフォルト設定で、Ward法がおすすめだ。 Ward法とはどういう方法なのか？
テキストマイニングツールKH Coderでは、文章と文章の距離をJaccard（ジャッカード）係数で計算するのが標準になっている。 Jaccard係数とは一体何だろうか？
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KH Coderは、立命館大学の先生が作成し無料で提供しているソフトウェア。 特に、図示表現が秀逸。 難しいこと抜きでパッときれいな図ができる。
ツイッター（Twitter）からツイート（Tweets、つぶやき）を取り出す方法。 自分がつぶやいたことやリツイート（Retweet、RT）したことを解析に使うことができる。
