無料テキストマイニングソフト KH Coder でテキスト分析をするにあたり、どのようなデータをどのように準備すればいいのか？ そんな悩みを抱えているあなたに。

対応分析は、コレスポンデンス分析とも言われる分析方法だ。 テキストマイニングでの対応分析では、どのグループでどんな発言が多かったかの傾向を図でつかむ方法。 KH Coder でどのように実施するかを解説。

階層的クラスター分析を KH Coder で行う方法

自己組織化マップは、ニューラルネットワークアルゴリズムのひとつである。 KH Coderで自己組織化マップを描くにはどうやったらよいか？

共起ネットワークとは、個々人のコメント間の共通性をネットワーク図にして示す方法だ。 TwitterのTweetを使って、無料で使えるテキストマイニングソフト KH Coder で共起ネットワーク図を描いてみた。

多次元尺度構成法は、多次元尺度法とも言われる。 テキストマイニングソフト KH Coderでは、出現パターンが似ている抽出語がどれなのかが一目でわかる散布図が描かれる。 多次元尺度構成法とはどんな方法か？ KH Coderではどのような図が得られるか？

KH Coder では、階層的クラスター分析のクラスター化の方法として、ウォード法、群平均法、最遠隣法の３つから選べる。 ウォード法がデフォルト設定で、おすすめだ。 ウォード法とはどういう方法なのか？

Jaccard 係数は集合の類似度を表す指標で、テキストマイニングでは、文章と文章の類似度＝距離を表す指標になる。 Jaccard係数を少し詳しく解説。

Rでテキストマイニングするやり方。 ワードクラウドを描く方法。 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中

KH Coderは、立命館大学の先生が作成し無料で提供しているソフトウェア。 特に、図示表現が秀逸。 難しいこと抜きでパッときれいな図ができる。