因子分析の推定法にはどんなものがあり、どう使い分けるか

ロジスティック回帰の説明変数の数はいくつ入れてよいのか？

説明変数を対数変換した場合の重回帰分析の結果の書き方

IPTW で重み付けした競合リスク累積発生曲線を書く方法

SPSS で 3 群比較を二項検定を繰り返して行う方法

SPSS で 3 群が同じ割合かどうかを検定する方法

SPSS で 2 群の比較をする方法の解説

反復測定データを用いて、時点ごとの中央値を計算した後、折れ線グラフを書く方法

EZR で反復測定データの時点ごとの平均値を結んだ折れ線グラフを書く方法の解説。

連続データをルールで区切ってカテゴリカルデータを作る方法を SPSS で解説

割合のメタアナリシスの方法の解説

SPSS でグループごとの分析を行う場合、どのようにしたらよいか？

ROC 曲線を群間比較する方法 SPSS の場合

ROC 曲線を群間比較する方法 EZRの場合

サンプルの連続データが正規分布していない場合に、平均値の 95 % 信頼区間を計算する方法

ステップワイズ変数選択の際に ある変数だけは残っていてほしい場合の指定方法

対数変換した後の数値の要約値の論文表への書き方

反復測定分散分析のノンパラメトリック法の解説

分散分析のサンプルサイズ計算をSPSSで行う方法

重回帰分析で、独立変数にカテゴリ変数を使う方法を解説する。 SPSSでは、ダミー変数を作成しておく必要がある。 ダミー変数とは何か？ ダミー変数の作り方は？

IPTW ログランク検定をEZRとRを使って行う方法。

Rでヒストグラムと箱ひげ図をggplot2 を使って重ねて描く方法の紹介。

カイ二乗検定をわかりやすく解説。 エクセルでの計算方法も紹介。

主成分分析をカテゴリ変数が含まれるデータセットで実施する方法を紹介する。

Brain Network Analysisでよく使われている手法について理解したところをまとめてみる。

EZR で箱ひげ図を書くにはどうしたらよいか？ 色分けするにはどうしたらよいか？

ネットワーク分析の基礎知識として用語の簡単な解説。

主成分分析で軸の回転をしてもよいのか？

MMRMは、Mixed Model with Repeated Measuresの略である。 反復測定の連続データを線形混合モデルで解析することを意味している。 この試験・研究デザインのとき、サンプルサイズ計算はどのようにしたらよいか？

正規性の確認は、検定は不要で、グラフで確認すればよい。 ヒストグラムが一番簡単な方法だが、もう一つグラフで確認する方法がある。 それがQQプロットだ。 QQプロットとは何か？