分散分析
G*Power は、サンプルサイズや検出力を計算するソフトウェア 分散分析の場合のサンプルサイズや検出力の計算方法の紹介
分散分析のサンプルサイズ計算がしたいと思った時に考えるべきこと もしかしたら、あなたが必要なのは、分散分析のサンプルサイズ計算ではないかもしれない
反復測定分散分析のノンパラメトリック法の解説
直交対比とは何か?
二元配置分散分析をSPSSで実施する方法の紹介。 交互作用がある場合に、多重比較はどのように行えばよいかも紹介。
ANOVAには3つの種類がある。 Type I, II, IIIの3つ。 どんな時にどれを使えばよいか?
線形回帰の種類をわかりやすく解説。
分割プロット分散分析のサンプルサイズ計算の方法。
分散分析のサンプルサイズ計算を統計ソフトRで行う方法を解説。 分散分析は三群以上の平均値を比較する分析方法。 少なくともどれか一つの群がほかの群とは異なることを証明するための分析方法だ。
分割プロット分散分析を行う場合、前後 2 回の測定だった場合、ノンパラメトリックの場合について
分散分析と回帰分析とt検定は同じものである。
Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正の違いの解説。
二元配置分散分析で交互作用があるデータを R で分析する方法。
分割プロット分散分析 split-plot design 、群分けのある反復測定分散分析を R で行う方法。
Rで、一元配置分散分析を step by step で計算してみた。 lm() と Anova() を使えばあっという間だが、具体的な一つ一つの計算を自分で組み立ててみるとどうか? 教科書の例題に沿って確認した。
分散分析のサンプルサイズ、サンプル数、n 数の計算を R でやってみた。