前後2時点の対応のあるデータを群間比較するときに、どうやったらよいだろうか？ 対応のあるｔ検定は群間比較できないし、どうすれば？ そういう時は共分散分析を使うと簡単に解析できる。

指数関数的に上昇するデータを共分散分析したい場合どのようにすればよいか？ ガンマ分布の一般化線形モデルを使えばできる。

共分散分析を使えば、2つの回帰直線の傾きや切片が異なるかどうか検討できる。 直接的な傾きの差の検定や切片の差の検定ではないが、同様な結果が簡単に得られるので、共分散分析でよいと思っている。

回帰分析は、さまざまな種類があり、呼び名がわかりにくく混乱してしまう。 回帰分析を一般に線形モデルと呼ぶが、その線形モデルにいろいろな派生形があるということだ。 どれがどんな解析を指しているのか整理してみた。