メタアナリシス
割合のメタアナリシスの方法の解説
対数変換した説明変数の単位数当たりのハザード比を、真数に戻した説明変数の単位数当たりのハザード比に計算できるだろうか? 論文で発表された数値を使うメタアナリシスを行うことはできるか? つまり、生データがない場合である。
複数の研究を統合するメタアナリシス。 固定効果モデルと変量効果モデルが存在する。 統合する際の重みが異なるのが一番の違い。 どんな重み計算をしているのか?
相関係数を統合したい場合はどうやるか? R での方法。
平均値の差のメタ解析のやり方を解説。
メタアナリシスをしたい場合、統合する点推定値と標準誤差が必要になる。 曝露有り無しと疾患ありなしが生データとして入手できる場合は問題ないが、多変量調整のあとの点推定値と95%信頼区間しかない場合は多い。 点推定値+95%信頼区間しか手に入らない場…
Begg検定、Egger検定、Macaskill検定という出版バイアスの検定方法の解説。
ファンネルプロットとは何か? 出版バイアスとは何か? フォレストプロットとの違いは何か?
メタアナリシスのフォレストプロットの書き方の解説 R の metafor パッケージを使う方法
オッズ比を制限付き最尤推定量 REML で統合する方法の解説。 R で実行する。
各研究で無視できない異質性がある場合でも、適切にメタアナリシスできる方法の解説。
オッズ比をマンテル・ヘンツェル(Mantel-Haenszel)の方法で統合する方法の解説。 マンテル・ヘンツェル法は、2x2の分割表を統合する方法で、層別解析の方法。 メタアナリシスに応用する方法。
メタアナリシスのためにオッズ比を統合したい場合で、それぞれの研究のサンプルサイズが大きい場合、オッズ比の対数が漸近的に正規近似できる。 個々の研究のサンプルサイズが大きい場合は、漸近分散法を使う。
メタアナリシスは、いくつかの研究で算出された数値を、適切に統合する方法。 一つ一つの研究では、検出力が不足していたものが、統合することで検出力を増し、統計学的に判断がつくようになる。 メタアナリシスの結果は、エビデンスレベルが高いと評価され…
診断検査を統合する方法 感度・特異度のメタアナリシス