拡張機能のインストール
拡張機能 → 拡張ハブ を選択
検索窓に power と入力して、Power Analysis for Chi-Square Models を見つけて、拡張の取得にチェックを入れ、OK をクリック
規約に同意して、インストールする
実際の計算
機能拡張のインストールが終了すると、分析 → 検定力分析 → 比率 → Chi-Square が見つかるので選択
Effect Size, df, Power に設定を入力して、OK をクリック
効果量 w = 0.3, 自由度 df = (2-1) x (5-1) = 4 （ 2x5 の分割表を想定）、検出力 80 %（ 0.8 ）とした
必要サンプルサイズが求まる
全体で 133 例必要と計算される
効果量の目安
効果量の目安として、Cohen が提唱しているものがある
- 小さい効果量：0.1
- 中程度効果量：0.3
- 大きい効果量：0.5
これが参考になる
まとめ
カイ二乗検定のサンプルサイズ計算を SPSS で行う方法を解説した
拡張機能をインストールして、計算することになる
参考になれば
参考文献
Jacob Cohen. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences Second Edition.
