統計ソフトRでテキストマイニングをやろう！

もちろん全部無料！

テキストマイニングはKH Coderがおすすめ！

KH Coderは、立命館大学の先生が作成し無料で提供しているソフトウェア。

特に、図示表現が秀逸。

難しいこと抜きでパッときれいな図ができる。

ツイッター（Twitter）からツイート（Tweets、つぶやき）を取り出す方法。

自分がつぶやいたことやリツイート（Retweet、RT）したことを解析に使うことができる。

機械学習

主成分回帰（Principal Component Regression, PCR）は、主成分分析と回帰分析の融合。主成分分析で情報の集約をして、変数を減らしてから回帰分析を行う方法。多重共線性が心配な変数同士が含まれていても、主成分得点に集約されるため問題がなくなる。

部分最小二乗回帰（Partial Least Squares Regression, PLS Regression）は、主成分回帰の発展版。独立変数は主成分回帰と同じ。PLSは独立変数だけでなく、従属変数にも新たな得点を想定する。独立変数も従属変数も違う世界に投射して潜在的な関係を見る。

主成分分析

主成分分析は、たくさんの変数を、主成分と呼ばれる合成変数に集約する分析。

合成変数というのは、係数（重み、負荷量、loading）と変数値をかけたものの合計。

主役級の主成分から第一主成分、第二主成分、、、と呼ばれる。

たくさん、たくさん変数があるときに、主成分でまとめると、情報がまとまって考えやすくなる。

情報の海に溺れている状態から、情報が整理されてわかりやすくなる感じ。