回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 どうして指導者は、「説明変数や目的変数が必ずしも正規分布していなくても大丈夫だよ」と教えてあげないのか?そして、論文査読者は「正規性はチェックしたのか?…
データの正規性とは、データが正規分布しているかどうかのこと。 正規分布を前提にした統計手法が多いため、データが正規分布をしているかどうかが問題になることが多い。
重回帰分析の前提は、残差が正規分布していることであって、目的変数、説明変数が正規分布していることではない。ゆえに指摘は誤っているが、結果的に残差も正規分布していなかった。その場合の対処法。
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