ROC 曲線を群間比較する方法
SPSS の場合
ROC 曲線を比較する方法を解説するデータ
アウトカムデータ outcome, 検査値データ s100b, 性別データ gender を含むデータ
こちらからダウンロードして試してみることが可能 aSAH.sav
SPSS で読み込むとこんな感じのデータである
outcome は、Good と Poor であり、Poor を予測することにする
gender は、Female と Male である
ROC 曲線を比較する方法
分析 → 分類 → ROC 分析 メニューを選択する
検定変数に検査値の s100b を投入する
状態変数にアウトカムの outcome を投入する
状態変数の値に、Poor を書き入れる
グループ化変数に gender を投入して、グループの定義をクリックする
グループの定義を書き入れる窓が出るので、Female と Male を書き込む
続行をクリックして、さらに OK をクリックする
ROC 曲線の比較分析結果
ROC 曲線が出力される
明確な差異はないように見える
性別グループごとの曲線下面積が出力される
曲線下面積の群間比較結果も出力される
統計学的有意に異なってはいなかった
まとめ
ROC 分析メニューを使うと簡単に実施できる