回帰分析の仮定

目的変数が正規分布している必要はない。

説明変数も正規分布している必要はない。

カーネル密度推定 バンド幅はどう設定する？

カーネル密度推定とはどんな推定で、どんな時に使われるのか？

バンド幅の決め方も。

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ランダム切片モデルの切片の話

繰り返し計測された連続データを適切に扱うために必要な線形混合モデル。

ランダム切片モデルが一番単純で有名だが、その切片はどんなふうになっているか。

Jonckheere-Terpstra 検定とは

ヨンキー検定（ヨンクヒール タプストラ Jonckheere-Terpstra 検定）とは？

マンホイットニーのU検定に最低限必要なサンプル数

マンホイットニーのU検定を行う際に最低限何例あればよいか？

相関係数の比較はどうやるか？ 相関係数の差の検定 Rで行う方法 エクセルで行う方法

相関係数の比較はどうやるか？

相関係数の差の検定とは？

EZRの集計結果・解析結果をエクセルに簡単きれいに貼り付ける方法

EZRの出力をExcelにきれいに貼り付ける方法。

標準の機能を使う方法と、テキストファイルウィザードを使う方法を紹介する。

重回帰分析のサンプル数計算 サンプルサイズ計算と効果量の求め方

重回帰分析を実施するのにサンプル数はどのくらい必要か？

ここでいうサンプル数とは、サンプルサイズのこと。

重回帰分析のサンプルサイズはどのように計算するのか？

重回帰分析の効果量とは何か？

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連続データの層別解析の統合

連続データの代表的な要約値、平均値と標準偏差を統合するにはどうやったらよいか？

連続データを層別で要約値を求めた後に統合する方法。

層別ログランク検定の方法 SPSS の場合 EZR の場合

層別ログランク検定を SPSS と EZR で行う方法を解説する