主成分回帰（Principal Component Regression, PCR）は、主成分分析と回帰分析の融合。主成分分析で情報の集約をして、変数を減らしてから回帰分析を行う方法。多重共線性が心配な変数同士が含まれていても、主成分得点に集約されるため問題がなくなる。 部…

主成分回帰 PCR と部分最小二乗回帰 PLS はどうやる？