線形混合モデルの解析方法 反復測定分散分析との比較

EZR で線形混合モデルの解析方法

反復測定分散分析との違い

ブートストラップ ロジスティック回帰分析

ブートストラップとは、小さいサンプルを復元抽出で何度もサンプリングして、疑似的に何度も試行したことにして、その結果から推定値の直接的な95％の範囲を求めたりする方法。

ブートストラップを使ったロジスティック回帰分析の方法をご紹介。

EZR で共分散分析 ― 回帰直線の差の検定

共分散分析を使えば、2つの回帰直線の傾きや切片が異なるかどうか検討できる。

直接的な傾きの差の検定や切片の差の検定ではないが、同様な結果が簡単に得られるので、共分散分析でよいと思っている。

反復測定分散分析を EZR と SPSS で行う方法

反復測定分散分析を SPSS で行う方法

EZR の方法と結果を踏まえて解説

線形回帰の種類 回帰モデルの種類

線形回帰の種類をわかりやすく解説。

EZR でロジスティック回帰の多変量 ROC 曲線を比較するには？

ロジスティック回帰の回帰診断の一つにROC曲線を活用する方法がある。

ロジスティック回帰モデルを多変量で行えば多変量ROC曲線となる。

モデルごとに算出されるROC曲線を比較するにはどのようにすればよいか？

SPSS で平均値の折れ線グラフを書く方法

平均値の折れ線グラフとは、経時的な測定によって得た測定値の平均値を線で結んだグラフを指している。

SPSS で書く方法の解説。

多重代入法で必要な補完データセット数

欠測値があった場合、対処する方法がいくつかある。

そのうちの一つが多重代入法である。

多重代入法で作成すべき欠測値補完データの数はいくつがよいのか？

適合度検定の方法 SPSS の場合

SPSS で適合検定を行う方法

カイ二乗検定で３つ以上のカテゴリがある場合の統計解析 ― SPSSではどうやるか？

カイ２乗検定で３つ以上のカテゴリがある場合、カテゴリ同士の比較はどうやればよいか？

その場合は、３群以上の割合の比較と考えればよい。

例えば、SPSSで３群以上の割合を比較するには、ｚ検定を使って繰り返し検定し、Bonferroni調整を行う。

実際どのようにするか？