カイ二乗検定で３つ以上のカテゴリがある場合の統計解析 ― SPSSではどうやるか？

カイ２乗検定で３つ以上のカテゴリがある場合、カテゴリ同士の比較はどうやればよいか？

その場合は、３群以上の割合の比較と考えればよい。

例えば、SPSSで３群以上の割合を比較するには、ｚ検定を使って繰り返し検定し、Bonferroni調整を行う。

実際どのようにするか？

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「分析」メニューの「記述統計」→「クロス集計表」を選択する。

そのあと、行と列に関連性を見たい二つの変数を投入する。

「セル」をクリックして、「列の割合を比較」と「p値の調整（Bonferroni 法）」にチェックを入れる。

使っている検定手法のｚ検定は、正規近似を使った割合の差の検定を意味している。

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APA（American Psychological Association）形式にすると、列パーセントがNの右側に並び、SPSSのデフォルトよりも使いやすそうな表が出力される。

多重比較の結果は、脚注に注目する。

「各サブスクリプト文字は、列の比率が .05 レベルでお互いに有意差がない Group のカテゴリのサブセットを示します。」とある。

これは、行ごとにみて、サブスクリプト（下付き）文字、この場合は a 、がついているグループ同士は、列の割合の差が統計学的有意でない組み合わせであるという意味である。

つまり、共通の下付き文字があるグループ間は、統計学的有意な差がなかったということである。

この例では、すべてのセルに a がついているので、どのグループ間にも統計学的有意差なしということである。

以下の参考サイトの例では、統計学的有意な差がある群間とない群間がある例が示されているので、確認されるとよいかもしれない。

SPSSで３群以上の割合を多重比較するにはどうすればよいか？について紹介した。

クロス集計表の「セル」から列の割合の比較とBonferroni調整を選べば解析できる。

結果の出力のされ方が特殊なので、よく注意して解釈を読み解く必要がある。

統計ER