分散分析と回帰分析の違い ｔ検定と回帰分析の違い

分散分析と回帰分析とｔ検定は同じものである。

多重共線性を回避するには？

多重共線性（たじゅうきょうせんせい）があるかどうかを確認する必要があるとはよく聞くが、確認して多重共線性があった場合はどうすればよいのか？

多重共線性とは？多重共線性はなぜ問題なのか？そして多重共線性を回避するにはどうすればよいか？についてまとめた。

SPSS で Cox 回帰 変数選択の方法 カテゴリ変数のハザード比

SPSS で Cox 回帰をする際の変数選択の方法とカテゴリ変数の設定の方法の解説

多変量解析の変数選択について

多変量モデルの変数選択について、悩まない人はいない。

どの変数を採用してどの変数を採用しないのか。

明確な基準はあるのか？

R corresp の使い方―コレスポンデンス分析

コレスポンデンス分析（対応分析とも言う） は、大きな分割表に集計されたデータを見やすくする分析方法。

二次元 つまり X軸とY軸に変換して、散布図にして傾向を見る。

対応分析を KH Coder で実施する方法

対応分析は、コレスポンデンス分析とも言われる分析方法だ。

テキストマイニングでの対応分析では、どのグループでどんな発言が多かったかの傾向を図でつかむ方法。

KH Coder でどのように実施するかを解説。

階層的クラスター分析を KH Coder で行う方法

階層的クラスター分析を KH Coder で行う方法

自己組織化マップを KH Coder で書く方法

自己組織化マップは、ニューラルネットワークアルゴリズムのひとつである。

KH Coderで自己組織化マップを描くにはどうやったらよいか？

共起ネットワークとは？ － KHCoderで共起ネットワーク図を描く方法

共起ネットワークとは、個々人のコメント間の共通性をネットワーク図にして示す方法だ。

TwitterのTweetを使って、無料で使えるテキストマイニングソフト KH Coder で共起ネットワーク図を描いてみた。

多次元尺度構成法を KH Coder で行う方法

多次元尺度構成法は、多次元尺度法とも言われる。

テキストマイニングソフト KH Coderでは、出現パターンが似ている抽出語がどれなのかが一目でわかる散布図が描かれる。

多次元尺度構成法とはどんな方法か？

KH Coderではどのような図が得られるか？