2018-09-03 ランダムフォレストとバギングの違い 機械学習 基礎知識 ランダムフォレストとバギングは、決定木をより汎用化するために考えられた手法。 違いは何か？ 概念的な簡単な説明。 続きを読む
2018-09-02 機械学習の決定木とは？ Gini不純度とは？ わかりやすく解説 機械学習 基礎知識 決定木の分岐（ノード）を作るときどのような計算をしているのか？ Gini不純度を計算しているのだが、Gini不純度とは何か？ 続きを読む
2018-09-02 機械学習による決定木分析 ごく簡単な解説 機械学習 基礎知識 機械学習をする方法はさまざまある。 代表的な方法は決定木分析である。 そもそも決定木とは何か？ 基本的なことをごく簡単に解説。 続きを読む
2018-09-02 標本の大きさの求め方 エクセルを使う方法 サンプルサイズ計算をエクセルで サンプルサイズ計算 エクセル 標本の大きさの求め方。エクセルを使う方法。 サンプルサイズ計算をエクセルで行う方法。 なかなか探しても見つからないサンプルサイズ計算がここでは見つかる！！ 続きを読む
2018-09-02 Rで機械学習 ロジスティック回帰 線形判別分析 二次判別分析 k近傍法 機械学習 R 機械学習で、よりよく推測できるモデルを選ぶ。 統計ソフトRのISLRパッケージのWeeklyデータで基礎的な機械学習を行ってみた。 続きを読む
2018-09-01 R の ISLR パッケージ Auto データセットを使った重回帰分析 回帰分析・線形回帰・重回帰 多重共線性 R R の ISLR パッケージの Auto データセットを使った分析例。 続きを読む
2018-08-31 NNH 統計計算 臨床疫学指標 R 有害必要数（Number Needed to Harm, NNH）は、1人の有害事象が起こる人が出現するのに、何かの影響を受けた人が何人必要かという数。 続きを読む
