サブグループ解析の結果をフォレストプロットで描く方法

サブグループ解析の結果をフォレストプロットで書く方法。

ロジスティック回帰の場合で、EZR で行う方法。

Version 1.62（2023 年 11 月 1 日公開）から、EZR 本体に組み込まれたので、以下の方法を使う必要なし

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重回帰分析の計算方法

重回帰分析は偏回帰係数を求めて予測式（回帰式）を作り、標準化偏回帰係数の計算、回帰式の有意性の分散分析、決定係数の算出、偏回帰係数の検定、など行うが、実際どんな計算をしているのか？

実際どんな計算をしているかわかると、偏回帰係数や標準化偏回帰係数の意味合い、検定の意味合いがよりよく理解できると思う。

Dunn検定とは？ノンパラメトリック多重比較法 SPSSで実施できる検定

Dunn検定と言えば、順位和を使った検定が有名である。

これはSPSSでクラスカルウォリス検定をしたあとのPost-hoc検定として有名。

どんな検定なのか？

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クラスカルウォリス検定 わかりやすく解説

クラスカルウォリス検定を、原著に立ち返って、わかりやすく解説。

主成分分析の計算方法 RとEZRの方法

主成分分析は、多変量情報の縮約と言われるが、実際にはどんな計算をしているのか？

数学的に少し詳しくわかりたい人向け。

共分散構造分析のサンプルサイズの決め方

共分散構造分析（構造方程式モデリング）に必要なサンプルサイズはどのように計算するか？

回帰分析の仮定

目的変数が正規分布している必要はない。

説明変数も正規分布している必要はない。

カーネル密度推定 バンド幅はどう設定する？

カーネル密度推定とはどんな推定で、どんな時に使われるのか？

バンド幅の決め方も。

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ランダム切片モデルの切片の話

繰り返し計測された連続データを適切に扱うために必要な線形混合モデル。

ランダム切片モデルが一番単純で有名だが、その切片はどんなふうになっているか。

Jonckheere-Terpstra 検定とは

ヨンキー検定（ヨンクヒール タプストラ Jonckheere-Terpstra 検定）とは？