入門はじめての統計的推定と最尤法

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はじめて最尤推定法がわかった気がした書籍。

Take Home Messages
1.確率を数式で表します(離散分布では確率そのもの、連続分布は確率密度)
2.サンプルから得られたデータを代入します
3.サンプル同士は独立と考え、データを代入した確率をあらわす数式を掛け合わせます
4.これが尤度関数
5.尤度関数を最大化するパラメータを推測するのが最尤推定
6.対数変換し、対数尤度関数を求め、パラメータで(偏)微分します
7.微分された対数尤度関数=0となるときのパラメータが求める推定値

書籍内では、微分して式で推定値を算出する方法と、
パラメータを変化させて尤度関数が最大になるパラメータを探る方法を(Excelをもちいて)紹介。

なんだかとてもすっきりしました。

長年のモヤモヤが一気に晴れた瞬間を味わいました。